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C’est la fin d’une ère pour les entretiens d’embauche pour les travailleurs horaires


Tommy Yazdi était récemment arrivé dans la région métropolitaine de New York en 2015 quand il a vu un affichage Craigslist pour un emploi dans un magasin de vêtements de chaîne. Les candidats ont été invités à s’habiller avec style et à se présenter à la sortie Soho au centre-ville de Manhattan pour une inspection et une entrevue. «C’était comme un casting pour les commis de magasin», explique Yazdi, maintenant âgé de 23 ans.

Partant dans une froide pluie d’automne de son appartement à Hoboken, NJ, le natif de St. Louis a sauté son parapluie, a marché un mile jusqu’à la gare la plus proche, a pris le train pour Manhattan, est passé au métro et a marché plusieurs pâtés de maisons jusqu’au magasin . Les employés lui ont dit de rejoindre la file des espoirs dehors dans la bruine.

Au moment où il atteignit le devant de la ligne, ses chaussures, ses chaussettes et la moitié inférieure de son pantalon étaient trempés. Néanmoins, les membres du personnel ont pris des photos de sa tenue toujours élégante, posé quelques questions et se sont tournés vers la suivante en ligne. Durée de l’interview: cinq minutes. Temps de voyage aller-retour: deux heures et plus, le tout pour un concert qui a payé le salaire minimum. Il a cependant obtenu le poste et est resté huit mois. «À peu près dans la moyenne», dit-il.

Ce rituel d’accouplement maladroit pourrait bientôt n’être qu’un souvenir détrempé pour les go-getters comme Yazdi. Les plateformes de dotation en ligne développées par ma propre société Snagajob, ainsi que des tenues comme Indeed, exploitent l’intelligence artificielle (IA) pour reconnaître, analyser et classer les données des travailleurs et des employeurs, qui sont ensuite introduites dans des algorithmes pour faire correspondre la bonne personne avec la bon travail.

Selon une enquête réalisée en 2017 par la Fédération nationale des entreprises indépendantes, la précision renforcée par ces technologies dans ces paires de postes de travail résout un problème majeur: 16% des propriétaires de petites entreprises déclarent que trouver des travailleurs qualifiés est leur problème commercial le plus important. Pourtant, 62% des propriétaires déclarent avoir fait de mauvaises embauches, selon un Enquête sur les petites entreprises 2016 parrainé par la plate-forme de dotation Monster. Près du quart (24%) de ces asymétries ont entraîné une perte de clients.

Les travailleurs et les employeurs conviennent que l’entretien traditionnel en personne est un moyen pourri d’embaucher pour des postes peu qualifiés dans l’économie horaire, qui emploie quelque 80 millions d’Américains, selon le Bureau américain des statistiques du travail (BLS). Il a un mauvais dossier de sélection des candidats les plus forts et contribue au taux de roulement élevé dans ces types de postes. «Les entretiens en face à face réguliers sont les pires prédicteurs de la performance des employés», explique Diane Mulcahy, auteur de L’économie du gig. “Il y a des tonnes de données dessus, et pourtant nous continuons à les faire.”

En plus d’une plus grande précision, un processus plus élégant contribuera à réduire le coût pour les demandeurs d’emploi, ce qui peut être un véritable fardeau pour les finances personnelles. L’excursion de Yazdi par jour de pluie à Soho lui a coûté environ 10 $ pour le transport. La plupart des candidats consacrent de cinq à dix heures à postuler pour des emplois, selon les experts. Certains dépensent également de l’argent pour le toilettage et les mises à niveau de la garde-robe, et beaucoup prennent du temps non rémunéré de leur emploi actuel pour assister à des entretiens pour un nouveau concert potentiel. Tous ces investissements peuvent s’additionner pour des travailleurs comme ceux des ventes au détail, où le salaire médian est d’environ 11 $ de l’heure, selon le BLS.

L’investissement du côté de l’employeur est tout aussi important. Les gestionnaires de sites des points de vente du secteur des services passent des heures à pourvoir des postes vacants: rédiger et publier des avis d’emploi en ligne; présélection des candidats; téléphoner, envoyer un e-mail ou envoyer des SMS aux meilleurs prospects pour organiser des entretiens; et mener des entrevues en personne avec les finalistes. Le coût moyen d’embauche d’un nouveau membre du personnel horaire est de 2000 $, selon TDn2K basé à Dallas, qui analyse les données sur la main-d’œuvre et d’autres références pour l’industrie de la restauration.

Certes, l’embauche a parcouru un long chemin. Il y a vingt ans, il s’agissait de passer du mode hors ligne au mode en ligne, ce qui augmentait considérablement la visibilité des opportunités d’emploi. Cela a également introduit un problème désormais familier – la surcharge d’informations, qui a rendu difficile pour les demandeurs d’emploi de déterminer les opportunités qui leur convenaient.

Pour les employeurs, la découvrabilité basée sur Internet a déclenché un flot d’applications. Cela a ralenti les réponses des employeurs aux candidats, ce qui demeure un gros problème. Sondage après sondage, les travailleurs citent le temps qu’il faut aux employeurs pour répondre comme étant la partie la plus frustrante et décourageante de la recherche d’emploi.

Puis est venu le passage du bureau au mobile, et maintenant une troisième vague de changements se concentre sur l’IA et l’analyse, qui s’avèrent aussi efficaces que le jugement des gestionnaires de sites, qui ont généralement peu de formation en matière de recrutement. Les débuts sont là, mais chez Snagajob, les résultats indiquent que 95% de nos sélections d’algorithmes correspondent à celles des recruteurs professionnels.

Quoi d’autre peut être juste à l’horizon? Du côté des employeurs, selon les experts, des profils de travailleurs améliorés, une réputation de travail numérique et une évaluation ponctuelle de l’IA permettront une mise en correspondance en temps réel des perspectives et des postes ouverts. Une vérification supplémentaire ne sera généralement pas nécessaire, sauf dans les cas où, par exemple, une vérification des antécédents est nécessaire, et que la vérification ne prendra que quelques minutes. Le classement des candidats et la planification des entretiens, si un entretien est nécessaire, seront automatisés et basés sur la disponibilité d’un responsable de site.

Du côté des demandeurs d’emploi, certains experts envisagent des plates-formes de dotation qui présentent, par exemple, aux candidats cinq postes ouverts que les algorithmes signalent comme des ajustements à forte probabilité, classés par un score de correspondance. Pour les ouvertures où le score du match est élevé, les candidats peuvent se préqualifier pour un entretien sans avoir à remplir une demande.

Et cette interview peut ne rien ressembler à l’expérience de Yazdi. Certaines plates-formes intègrent des entretiens vidéo en ligne avec des questions enregistrées et standardisées auxquelles les candidats peuvent répondre sur n’importe quel appareil quand et où cela leur convient. Chez Snagajob, nous pilotons des évaluations qui sont un hybride de l’IA et des jeux cognitifs.

Dans l’ultime gagnant-gagnant pour certains types d’emplois peu qualifiés, un match peut entraîner une location instantanée sans entretien nécessaire. Le demandeur clique simplement pour accepter le travail et se présente au travail.

Une autre option sans entretien qui peut bénéficier à la fois au travailleur et à l’employeur est une audition «essayez avant d’acheter». Un candidat présélectionné qui ressemble à un pari solide peut prendre quelques quarts de travail payés pour voir si l’ajustement est bon pour tous les intéressés. Dans ce cas, le travailleur et l’employeur passent du paiement des coûts d’opportunité à la pleine valorisation du temps passé sur la piste de location.

Quant à Tommy Yazdi, il a déjà profité de la fin de l’entretien en personne de la vieille école. Lorsqu’il a déménagé dans le sud de la Californie en 2018, un point de vente au détail d’une marque de mode haut de gamme a réalisé une interview avec lui sur FaceTime. Au lieu de lutter contre le trafic de Los Angeles, Yazdi a investi son temps pour s’assurer qu’il avait l’air de la partie – rasé de près, cheveux soigneusement peignés, chemise de soirée nette. Hors de portée de la caméra, cependant, il balançait toujours le bas de pyjama qu’il portait quand il est sorti du lit 20 minutes avant l’interview. Et, oui, il a obtenu le poste.


Mathieu Stevenson est le PDG de Snagajob.

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