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De plus en plus d’entreprises utilisent l’IA pour enseigner l’égalisation. Voici comment ça peut mal tourner


Les compétences générales sont les nouveaux créateurs de carrières – et une multitude de nouveaux catalyseurs technologiques ont surgi pour aider à identifier et à optimiser ces compétences pour nous. Les entreprises voient les technologies émergentes telles que la réalité virtuelle et l’intelligence artificielle comme une opportunité pour les machines de nous enseigner davantage de compétences humaines telles que l’intelligence émotionnelle et l’agilité au travail.

La réalité est que la technologie ne peut aller jusque-là. Vous pouvez être empathique envers le sort de quelqu’un, mais toujours le mal traiter. Le monde übercompétitif de la technologie ou de la finance attire les gens avec un traitement cognitif rapide. Cela peut conduire à des réponses rapides qui font des millions sur le parquet, mais peut causer des problèmes lors de la fête du personnel.

Votre capacité d’empathie et votre habileté à le déployer augmentent et diminuent également avec votre propre état physique et mental. Aucun programme de RV ne peut guérir les «accros» lorsque vous n’avez pas mangé. Les mégadonnées nous indiquent que même les juges prennent des décisions plus douces après le déjeuner. Dans cet esprit, le catalyseur technologique le plus efficace de l’empathie peut, en fait, être Uber Eats.

Bien que la technologie puisse être utile, il devient clair qu’elle convient le mieux à des fonctions spécifiques, telles que trouver des candidats compétents en empathie et en collaboration ou nous former à des biais inconscients. De nombreux employés ont le sentiment qu’ils partagent déjà tellement de choses au travail, l’idée de partager des données personnelles supplémentaires sur leur santé, leur comportement ou leurs préférences de jumelage est une atteinte à la vie privée. Ils préfèrent simplement que la société crache pour un Fitbit qui n’est pas connecté à l’intranet de l’entreprise.

Voici trois façons dont la technologie permet d’améliorer les compétences générales et certaines conséquences imprévues.

Coup de coude

le théorie des sciences du comportement du nudging utilise un renforcement positif pour influencer nos actions. Imaginez donner à un chien un biscuit pour rester assis. Les gouvernements ont utilisé ce principe pour augmenter les taux d’épargne en automatisant l’adhésion aux régimes de retraite en milieu de travail.

De plus en plus d’entreprises utilisent l’omniprésence des smartphones pour nous pousser à améliorer nos performances et à nous décourager des mauvaises habitudes qui pourraient affecter le travail.

Un exemple d’entreprise qui utilise la technologie pour permettre aux organisations de transformer des milliers de personnes en leaders hautement performants est Potentialife, fondée par un ex-consultant de McKinsey et le principal professeur de psychologie positive de l’Université Harvard. En collaboration avec des clients tels que World Vision et Barclays, le conseil met en place des programmes pour aider les individus à optimiser et mesurer la force, la santé, l’absorption, les relations et la concentration. Il existe une application pour rappeler aux employés de prendre des mesures pour soutenir ces objectifs, de les suivre et de les regrouper dans toute l’entreprise. Pour les clients, les résultats peuvent être un langage commun pour des performances optimales, une concentration collective et une responsabilité personnelle avec un œil ultime vers le profit.

D’autres sociétés utilisent la technologie pour nous éloigner des comportements destructeurs.

Basé sur la technologie de réseau de neurones récurrente, les soi-disant woebots, qui sont disponibles 24h / 24 et 7j / 7 via des chatbots vocaux, textuels ou basés sur des applications, posent des questions pour inciter à de meilleurs choix ou perspectives. Plus besoin de s’asseoir avec du personnel débutant et émotif après la dernière rupture. Il y a une application pour ça.

Si donner au personnel une version suralimentée d’une application de lieu de travail sain maintient le moral, alors cela semble être quelque chose qui mérite d’être essayé. C’est aussi un bon moyen de renforcer l’apprentissage et le développement par la répétition et le renforcement.

Cependant, si vous répondez à une enquête informelle, vous constaterez que la plupart des gens préfèrent définir leurs objectifs de santé et de relation sans la participation du service des ressources humaines. Cela est particulièrement vrai lorsque l’on considère les impacts sur l’assurance ou la vie privée des personnes ayant des problèmes de santé. Les données sont le carburant sur lequel la plupart de ces technologies fonctionnent, mais les problèmes de confidentialité sont importants.

Matchmaking basé sur l’IA

Avec plus de la moitié de tous les couples qui se rencontrent maintenant en ligne, les entreprises réfléchissent à la manière d’utiliser une technologie similaire pour nous jumeler avec leurs collègues de travail.

Il est plus facile d’enseigner des compétences techniques que d’enseigner aux gens comment bien travailler ensemble, telle est la théorie derrière la dotation en personnel de coéquipiers qui est algorithmiquement appropriée. Cela peut également être une bonne option pour les équipes qui doivent se former pendant de courtes périodes.

Airbnb, par exemple, utilise l’IA pour jumeler des personnes en minitribes lors de leurs réunions de groupe. La société mondiale d’éducation iTutor utilise l’eye tracking pour détecter l’engagement des étudiants afin de les faire correspondre au fil du temps avec des types spécifiques d’enseignants et d’autres étudiants compatibles pour le travail de groupe. Ils ont constaté que certains élèves répondent mieux à des enseignants spécifiques.

Les managers et le personnel frémissent à ce niveau de mesure. Nous ne sommes pas prêts pour les scores générés par l’IA pour notre plus grande sympathie, ou pour renoncer à blâmer les autres pour une dynamique d’équipe défectueuse.

Mis à part les applications de rencontres, il y a également une méfiance à laisser les machines prendre des décisions concernant les relations humaines. Si l’algorithme a sélectionné une équipe de rêve mais que vous la trouvez dysfonctionnelle, comment résolvez-vous le problème d’une manière qui rend les humains et les algorithmes heureux?

Ce que le matchmaking basé sur l’IA ne fait pas, c’est prendre en compte la diversité et l’inclusion. Si nous laissons l’acquisition de talents aux équipes du personnel en fonction des dimensions de la compatibilité, cela rationalisera notre capacité à produire des résultats efficaces mais réduira notre capacité à maximiser la créativité ou la résolution de problèmes en utilisant une variété de perspectives. Pour se préparer à des événements imprévisibles et à des défis mondiaux à l’horizon, apprendre à bien travailler avec des gens très différents de nous sera une compétence humaine cruciale à cultiver.

Réalité virtuelle

Ce n’est qu’une courte étape pour imaginer que nous pouvons utiliser des technologies améliorées telles que la réalité virtuelle pour développer ce qui est considéré comme les bons comportements chez les employés.

Les ONG utilisent Les pouvoirs immersifs de narration de la réalité virtuelle pour inspirer l’empathie et le changement de comportement. Laboratoire d’interaction humaine virtuelle de Stanford les tests indiquent que nous économiserons plus si nous nous expérimentons comme des personnes âgées. Les formateurs en leadership réfléchissent à la façon dont nous pourrions effacer les préjugés inconscients en vous laissant littéralement marcher un mile dans la peau d’une autre personne, via la nature immersive d’une expérience VR. Des entreprises telles que Réalité égale ont travaillé avec tout le monde, de Procter & Gamble au ministère australien de la Défense, pour donner au personnel une idée de ce que c’est que de vivre une discrimination de première main.

La VR a été qualifiée de «machine d’empathie ultime» par Chris Milk dans son Discussion TEDx. Mais que se passe-t-il lorsque, submergé par les nombreux coups de pouce de la science du comportement basée sur la technologie, vous devenez engourdi?

Le professeur Erik Ramirez de l’Université de Santa Clara craint que la RV ne cimente les préjugés inconscients si nous utilisons les nouvelles technologies pour nous mettre à la place d’un autre et penser: «Ce n’est pas si mal.» Cependant, Rick Martin, cofondateur d’Equal Reality, dit que la VR «décroise les bras et crée une expérience partagée commune». Lorsque les gens peuvent ressentir et empathiser davantage, cela conduit à «un dialogue plus approfondi, où les gens sont plus motivés à s’engager dans des sujets».

Le profilage des électeurs sur les réseaux sociaux par Cambridge Analytica nous montre comment le ciblage publicitaire sans sensibilisation peut être manipulé. La clé de tout cela est la surveillance éthique de qui décide ce qui est «juste» et ce qui est un comportement antisocial. Le personnel doit être éduqué sur les objectifs ultimes d’une formation et donner son autorisation avant de participer.

De la place pour apprendre

De nombreux professionnels des RH concluent que la technologie est un bon catalyseur des nouveaux modes de formation, mais, pour le moment, elle est mieux concentrée sur des besoins de recrutement et de formation très spécifiques avec des limites claires. Les premiers soins virtuels, la formation en usine ou les logiciels de collaboration pour les projets ont tous des utilisations pratiques et peu d’inconvénients.

Un jour, l’empathie peut évoluer vers une catégorie d’emploi réelle avec une formation et des améliorations spécifiques, comme dans le protagoniste du «traqueur d’empathie» du thriller à venir Dernier tango dans le cyberespace.

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