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Nous ne résoudrons pas le problème de la diversité de la technologie en enseignant à plus de gens à coder


Ce n’est guère la norme pour une jeune fille en Inde qu’on lui dise qu’elle peut être n’importe quoi lorsqu’elle grandira. Mais en tant qu’enfant bricolant des pièces de moteur dans l’atelier de mécanique de mon père à Delhi, je savais que je voulais devenir ingénieur en aérospatiale. J’ai eu de la chance que mes parents aient cru en moi, mais surtout, j’ai cru en moi. J’ai finalement déménagé aux États-Unis pour étudier le génie aérospatial. Mais alors que je poursuivais une maîtrise puis un doctorat, j’ai été frappé par le peu de femmes dans mon programme, sans parler du domaine de l’ingénierie. Trop souvent, j’entendais mes pairs travailler dans des domaines techniques, pensant qu’ils «n’étaient pas bons en mathématiques».

Il y a beaucoup de discussions dans la Silicon Valley et au-delà sur l’augmentation de la diversité et de l’inclusion (D&I) dans la technologie, y compris les efforts pour inciter plus de filles à étudier l’informatique. Pourtant, malgré des efforts concentrés et des millions de dollars d’investissement au cours de la dernière décennie, le pourcentage d’étudiantes et d’étudiants noirs dans les programmes de premier cycle en informatique aux États-Unis a effectivement diminué. L’industrie de la technologie est toujours extrêmement homogène, les entreprises ayant du mal à attirer et à retenir les femmes et les personnes de couleur.

Il est temps de nous demander non seulement si notre investissement dans l’intégration de groupes sous-représentés en informatique fonctionne, mais aussi pourquoi nous le faisons.

Les enjeux du problème D&I ne font que croître à mesure que l’intelligence artificielle (AI) progresse en vitesse, en échelle et en impact. L’IA a le potentiel de résoudre nos problèmes mondiaux les plus urgents, tels que le changement climatique, mais des solutions doivent renforcer la résilience des populations les plus proches de ces problèmes. Malheureusement, le domaine de l’IA fait face à un crise de la diversité que l’industrie de la technologie dans son ensemble. La réponse à “Qui construit l’IA?” a des conséquences de grande envergure, dont certaines se manifestent déjà dans des systèmes qui perpétuent les préjugés et la discrimination.

Nous ne pouvons pas nous permettre une autre décennie de confiner la recherche et l’innovation à un petit groupe d’hommes majoritairement blancs. Après 13 ans de travail à l’intersection de l’éducation, de la technologie et de l’IA, il est clair pour moi qu’améliorer la D&I à long terme – et réaliser le potentiel de la technologie pour débloquer un monde meilleur – exige beaucoup plus que de mettre des étudiants dans des camps d’entraînement et programmes de codage.

Nous ne pouvons pas nous permettre une autre décennie de confiner la recherche et l’innovation à un petit groupe d’hommes majoritairement blancs. “

Au lieu de nous concentrer sur le nombre d’élèves qui apprennent à coder, nous devrions mesurer ce qu’ils font de ces connaissances. À quoi sert le développement des connaissances des élèves s’ils ne sont pas en mesure de les utiliser pour résoudre quelque chose qui les concerne ou s’ils ne sont pas motivés pour continuer à apprendre et à pratiquer une fois le programme terminé?

Études ont montré que les étudiants qui connaissent la syntaxe de base du codage – l’ensemble des règles qui définissent un langage de programmation – sont souvent incapables d’appliquer ces connaissances pour résoudre de vrais problèmes. Et, comme la recherche du MIT l’a montré, les jeunes sont motivés par action de calcul, pas seulement la pensée informatique.

Pour rester engagés, les élèves ont besoin d’occasions et d’outils pour appliquer ce qu’ils apprennent à leur vie. Pourquoi devrait-on se soucier de l’IA, de la confidentialité des données ou des réseaux de neurones? La curiosité doit se connecter à ce que chaque apprenant trouve précieux. Des théories telles que constructivisme, apprentissage appliqué, et apprentissage par projet montrer que le moyen le plus fiable pour intéresser un novice à de nouveaux sujets est de les accrocher à un objectif significatif.

L’équipe d’éducateurs et de mentors avec qui je travaille Technovation a constaté que la façon la plus fiable et évolutive d’encourager cet apprentissage est de mettre les gens au défi de «trouver un problème dans votre communauté». Par exemple, nous avons vu une famille bolivienne construire une application d’intelligence artificielle pour détecter les niveaux de CO2 dans les usines et une autre créer une vision par ordinateur “aspirateur»Pour contrôler la propagation d’une espèce envahissante dans le lac Titicaca. Poursuivre un problème pertinent avec un objectif plus large se traduit par une rétroaction positive et un sentiment d’auto-efficacité.

Mais un objectif convaincant ne suffit pas à garantir un intérêt soutenu pour développer une nouvelle compétence pour la faire progresser, en particulier une compétence aussi difficile et complexe que le codage avancé. Des conseils et un soutien continus sont essentiels pour retenir les apprenants et les aider à développer une identité solide en tant que personne qui construit des choses avec du code, ou est ingénieur logiciel ou informaticien.

Un exemple de ce modèle est Rare, une organisation qui aide les communautés locales à préserver leurs ressources naturelles grâce à un changement de comportement et une conception centrée sur l’homme. Un autre est AI Commons, qui connecte les résolveurs de problèmes et les «propriétaires de problèmes» du monde entier pour résoudre des problèmes locaux réels à l’aide de l’IA. Des programmes tels que ceux-ci aident les gens à développer un sens de l’objectif tout en débloquant des compétences importantes telles que la créativité et la pensée systémique complexe. Leur approche pratique de l’apprentissage peut remettre en question la notion qu’un individu n’est pas «faite pour être un innovateur ou un résolveur de problèmes.

Mon espoir n’est pas que chaque enfant grandisse avec des rêves d’ingénieur ou de chercheur en IA. Au lieu de cela, j’aimerais voir un monde où plus de jeunes s’imagineraient comme des penseurs créatifs capables de résoudre les problèmes qui affectent leurs communautés. J’espère que davantage de familles encourageront leurs enfants à poursuivre l’avenir qu’ils souhaitent – et à apporter leur optimisme, leur curiosité et leur dur labeur pour créer le monde dans lequel ils souhaitent vivre. Ce n’est qu’alors que le domaine commencera à ressembler aux gens dont il est capable portion.


Tara Chklovski est PDG et fondatrice de Technovation.

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